مایکروسافت

رئیس هوش مصنوعی مایکروسافت: با سخت‌افزارهای فعلی نمی‌توان به هوش جامع مصنوعی رسید

مصطفی سلیمان برخلاف سم آلتمن می‌گوید که با سخت‌افزارهای فعلی نمی‌توان به هوش جامع مصنوعی رسید.

به گزارش دنیای برند به نقل از دیجیاتو، «مصطفی سلیمان»، رئیس بخش هوش مصنوعی مایکروسافت، با ادعاهای اخیر «سم آلتمن»، مدیرعامل OpenAI، مبنی بر اینکه رسیدن به هوش جامع مصنوعی یا AGI با سخت‌افزارهای امروزی امکان‌پذیر است، موافق نیست. او می‌گوید دستیابی به AGI ممکن است ۱۰ سال طول بکشد.

مصطفی سلیمان اخیراً با سردبیر ورج مصاحبه کرده و در پاسخ به این سؤال که امکان دستیابی به AGI با سخت‌افزار فعلی وجود دارد یا خیر، گفت: «فکر نمی‌کنم این کار روی تراشه‌های GB200 [انویدیا] انجام شود. فکر می‌کنم در ۲ تا ۵ نسل آینده این امر تحقق خواهد یافت.» البته او می‌گوید هر نسل بیشتر از یک سال طول می‌کشد:

«فکر می‌کنم ظرف ۵ تا ۷ سال آینده [به AGI برسیم]؛ زیرا اکنون هر نسل ۱۸ تا ۲۴ ماه طول می‌کشد و بسته به اینکه اوضاع چگونه پیش می‌رود، ۵ نسل ممکن است ۱۰ سال نیز باشد.»

مخالفت رئیس هوش مصنوعی مایکروسافت با سم آلتمن درباره AGI

البته مصطفی سلیمان خیلی مطمئن نیست که دقیقاً چه زمانی به AGI خواهیم رسید: «این موضوع قطعیت زیادی ندارد و هرگونه اظهارات قاطعانه برای من بی‌اساس به نظر می‌رسند.» او همچنین هوش جامع مصنوعی را این‌طور تعریف می‌کند که سیستم یادگیری همه‌منظوره‌ای است و می‌تواند در تمام محیط‌های آموزشی در سطح انسانی به‌خوبی عمل کند؛ بنابراین، AGI شامل کار فیزیکی نیز می‌شود؛ به‌عبارتی او هوش جامع مصنوعی را با رباتیک نیز مرتبط می‌داند.

از سوی دیگر، سم آلتمن گفته بود AGI «زودتر از آنچه بیشتر مردم جهان فکر می‌کنند، از راه می‌رسد.» حتی یکی از کارمندان ایرانی OpenAI پس از عرضه عمومی مدل o1 ادعا کرد به AGI دست یافته‌اند اما تعریف او از هوش جامع مصنوعی این بود که «در بیشتر کارها از بیشتر انسان‌ها» بهتر عمل می‌کند. درکل چون هنوز در تعریف AGI اتفاق نظر وجود ندارد، نمی‌توان گفت در آخر AGI به چه صورتی چه زمانی به دست کاربران خواهد رسید.

مصطفی سلیمان همچنین درباره مشارکت چند میلیارد دلاری مایکروسافت با OpenAI صحبت کرد؛ به‌رغم بحث‌ها و اختلاف‌نظرها، سلیمان معتقد است همکاری این ۲ می‌تواند «یکی از موفق‌ترین مشارکت‌ها در تاریخ کامپیوتر» باشد. او شراکت مایکروسافت با OpenAI را برای ۲ طرف سودمند توصیف کرد. اولی به مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی و مالکیت معنوی (IP) دسترسی پیدا می‌کند و دومی منابع محاسباتی و بودجه دریافت خواهد کرد.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *