گوگل با معرفی Ironwood، برند جدید تراشه‌های هوش مصنوعی خود، قدرت محاسباتی و بهینه‌سازی مصرف انرژی را با تمرکز بر فرآیند استنتاج به سطحی جدید رسانده است. این تراشه در دو پیکربندی برای مشتریان فضای ابری گوگل عرضه خواهد شد و تحول قابل‌توجهی در یادگیری ماشین ایجاد می‌کند.
به گزارش دنیای برند، این تراشه که هفتمین نسل از تراشه‌های TPU گوگل است، اولین مدل بهینه‌سازی شده برای فرآیند استنتاج (اجرای مدل‌های هوش مصنوعی) محسوب می‌شود. تراشه Ironwood قرار است تا پایان سال جاری برای مشتریان فضای ابری گوگل عرضه شود و در دو نوع پیکربندی ارائه خواهد شد: یکی با خوشه‌ای شامل ۲۵۶ تراشه و دیگری با خوشه‌ای ۹,۲۱۶ تراشه‌ای.
امین وحدت، معاون بخش Google Cloud، در بلاگی که برای TechCrunch منتشر شده، نوشت: «Ironwood قدرتمندترین، پیشرفته‌ترین و کم‌مصرف‌ترین TPU ماست که با هدف اجرای مدل‌های استنتاجی هوش مصنوعی در مقیاس عظیم طراحی شده است.»
این تراشه در زمانی عرضه می‌شود که رقابت در حوزه شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی به شدت افزایش یافته است. با اینکه Nvidia در این حوزه پیشتاز است، سایر غول‌های فناوری از جمله آمازون و مایکروسافت نیز به ارائه تراشه‌های اختصاصی خود پرداخته‌اند. آمازون با پردازنده‌های Trainium، Inferentia و Graviton از طریق AWS و مایکروسافت با تراشه Cobalt 100 AI در Azure وارد رقابت شده‌اند.
بر اساس بنچمارک‌های داخلی گوگل، تراشه Ironwood می‌تواند در حالت حداکثری ۴,۶۱۴ فلپس قدرت محاسباتی ارائه کند. هر تراشه با ۱۹۲ گیگابایت RAM اختصاصی و پهنای باندی نزدیک به ۷.۴ ترابیت بر ثانیه همراه است.
Ironwood همچنین دارای یک هسته تخصصی به نام SparseCore است که برای پردازش داده‌های خاص در وظایفی نظیر «رتبه‌بندی پیشرفته» و «توصیه‌گرها» طراحی شده است؛ مانند الگوریتم‌هایی که در پیشنهاد کالاهای مد نظر کاربران استفاده می‌شوند. معماری این تراشه، به صورت خاص برای کاهش حرکت داده‌ها و تأخیر در پردازش طراحی شده که موجب صرفه‌جویی در مصرف انرژی می‌شود.
به گزارش تک‌کرانچ، گوگل قصد دارد Ironwood را به سیستم AI Hypercomputer، یک خوشه محاسباتی ماژولار در فضای ابری گوگل، ادغام کند. وحدت افزود: «Ironwood نمایانگر یک دستاورد منحصر به فرد در دوران استنتاج با افزایش توان محاسباتی، ظرفیت حافظه، پیشرفت در شبکه‌سازی و قابلیت اطمینان است.»
